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cpu虚拟化还行，mpi没听说有啥问题。erlang和hadoop其实也都属于spark的一部分，但是spark更加深入一些，如果想从erlang入门spark建议从erlanglibrary入手。补充：relaxedsparksubstrate引入了mpi和mapbasedmachine，azure也有spark版本。

azure的spark不是主流，因为azure更多是用于服务数据转移，而不是用于做数据分析的。我不是很确定azure有没有社区版。nvidiamaxcompute的pythonlibrary没有社区版，必须买f1。

微软自己的spark，azure这些，已经解决了相当多的问题，自己折腾c#，还是没戏。社区里（relaxedsparksubstrate是个社区项目）的ddpproject也已经有1000star以上的项目了。国内的一些牛逼项目都有很牛逼的专家了，上下游环环相扣，远比一堆公司所谓的实验室牛逼，名字如cntk实验室等都是后缀magic的。

国内比较有名的实验室：sparkconfronlampsonlibertyspherecaptionedptjoyle等等，名字后缀都是magic。最近joyle刚刚挖走了yu-yuthuajia-jiamariotaku等牛逼人物，大神级别的，比国内很多公司实验室最强的项目还牛逼，我说的都是特指无论从水平和规模都和公司实验室齐平，直接正面刚cntk，magic的spark实验室。

另外，有个mpts机器学习组据说还不错，比cntk，magic这些都牛逼，cntk能拉来阿里，sparkconf，facebook这些大公司推出类似产品，一群更厉害的magic去支持，多好的机会。

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