为研究大骨节病是否与粮食中DON 含量有关,采集大骨节病高发地区面粉20份,测量面粉中DON含量,结果( g/g)如下:0, 0, 0, 0, 0, 12.4, 34.1, 69.0, 98.4, 129.5,156.1, 163.5, 170.9, 177.6, 172.4, 180.3, 189.2, 192.2, 196.8, 205.3,该组数据的中位数为142.8 g/g。根据前期研究发现,非大骨节病区面粉中DON 含量平均水平(中位数)为18.9 g/g。
由此我们是否可以认为大骨节病区与非大骨节病区面粉中DON 含量不同?单从样本数据来看,病区的面粉DON含量中位数为142.8,非病区该物质含量不到20,应该是差异很大。
但我们看看原始数据(如上),前5个测量值,均为“0”,后面大部分都超过100。所以,数据很不均匀,应该是不符合正态分布,并且样本量也只有20,因此,本例采用非参数检验是可行的。 1.数据准备
在SPSS中建立两个变量:“DON 含量 1”?表示大骨节病区面粉中 DON 含量, “DON 含量 2”?表示非大骨节病区面粉中 DON 含量,SPSS 数据文件格式见图1。
图1
仔细看,会发现,上表中第2个变量的值都是“18.9”,这是因为,本例我们进行的检验严格而言属于“单样本秩和检验”。
SPSS采用配对的方式进行实施,再次说明了配对样本检验实际上是单样本检验的特例,这一点,我们学习t检验时就提及过。
2.SPSS 软件实现方法
(1)如下图2所示,依次点击 Analyze→Nonparametric Tests→Legacy Dialogs→2 Related Samples,弹出 Two-Related Samples Test 对话框(图2);Two-Related Samples就表示为配对样本检验图2
(2)在弹出的 Two- Related Samples Test 对话框中分别将 DON 含量 1、 DON 含量 2 托选入 pair1 框内,默认勾选 Wilcoxon 检验,点击 OK(图3)。
图3
3. 结果展示
如上图,可以得到检验统计量为z=-2.954,所对应的P=0.003<>
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